VGGNet介绍

VGGNet介绍 1 简要归纳     VGGNet由牛津大学计算机视觉组合和Google DeepMind公司研究员一块儿研发的深度卷积神经网络。它探索了卷积神经网络的深度和其性能之间的关系，经过反复的堆叠3*3的小型卷积核和2*2的最大池化层，成功的构建了16~19层深的卷积神经网络。VGGNet得到了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军，在top5上的错误率为7.5%。目前为止

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