AlexNet，VGGNet
在LeNet的基础上做了改进： 1.Relu:加速训练，优化梯度传播 2.Dropout:减少过拟合，随机丢弃节点 3.Data augmentation:保留标签的图像变化，减少过拟合。 VGGNet: 相对于AlexNet主要特征： 深度继续增加：更多非线性表达能力 小尺寸卷积核：3*（3×3）=（7×7）但是参数相对于后者前者的参数更少
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