深度学习算法之AlexNet和VGGNet

AlexNet： 1 模型特性css 该模型主要的特性以下： 1.1 激活函数——ReLUweb （1）激活函数使用ReLU，解决了梯度弥散问题;算法 什么是梯度弥散?一样还有一个概念叫作梯度爆炸？网络 直观的解释： app 能够看出sigmod函数在靠近0的附近的时候梯度变化比较明显，到靠近1的地方梯度逐渐趋近与0，根据梯度降低算法，此时权值等参数变化不明显，函数很难收敛。ide 本质的解释：s

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