深度学习之解读VGGNet

为何提出 提出的背景 基本思想及其过程 为何提出 提出的背景  提出目的即为了探究在大规模图像识别任务中，卷积网络深度对模型精确度有何影响。  这个网络的结构用的都是特别小的3x3的卷积模版（stride：1，padding:1），以及5个2x2的池化层（stride：2），将卷积层的深度提高到了16-19层，并在当年ImageNet挑战中再定位和分类问题上取得地第一第二的好成绩。web 基本思想

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