【深度学习】VGGNet系列解读及代码实现

这篇文章不仅仅关注于VGGNet的网络结构，重点在于分析VGGNet设计者当时的出发点，以及能带给我们什么启发。 【简介】 VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，获得了2014年ILSVRC竞赛的分类任务第二名和定位任务第一名，主要贡献在于证明了使用3x3小卷积核，增加网络深度可以有效提升模型性能，并且对于其他数据集也有很好的泛化性能。VGGNet论

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