深度学习之AlexNet解读

为何提出 提出的背景 基本思想及其过程 优缺点及其发展 为何提出？ 提出的背景  目前的目标识别任务基本上全是利用的传统机器学习的方法，为了提高他们的性能。  因为现实中有成千上万的可变的图片，如今带标签的数据集相对来讲仍是过小了，所以简单的识别任务因为这些数据集的尺寸有限，仍是得到了不错的效果。  所以为了识别现实生活中的大量可变的图片，使用一个很是大的训练集显得尤其重要，包括LabelMe（包

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