深度学习之GoogLeNet解读

提出背景 相关工做 基本思想及过程 提出背景  始于LeNet-5，一个有着标准的堆叠式卷积层冰带有一个或多个全链接层的结构的卷积神经网络。一般使用dropout来针对过拟合问题。  为了提出一个更深的网络，GoogLeNet作到了22层，利用inception结构，这个结构很好地利用了网络中的计算资源，而且在不增长计算负载的状况下，增长网络的宽度和深度。同时，为了优化网络质量，采用了Hebbia

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