深度解读GoogleNet之Inception 系列

GoogleNet设计的目的 GoogleNet设计的初衷是为了提高在网络里面的计算资源的利用率。 卷积的稀疏性 卷积的稀疏性是指卷积通常对应一个非常稀疏的矩阵,传统的神经网络是全连接的,后面每一层的单元都与它之前层的输入单元之间存在权重连接,而在卷积运算中,卷积核的尺寸是远小于输入图像的大小,一个神经元只受少数输入单元的影响,可以理解成有些输入单元的权重连接为0,不同于密集的全连接,称之为稀疏性

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