GoogLeNet之Inception结构的解读

Inception结构的解读 Inception结构，是一种高效表达特征的稀疏性结构。基于底层的相关性高的单元，通常会聚集在图像的局部区域（通常CNN底层卷积提取的都是局部特征），这就相当于在单个局部区域上，去学习它的特征，然后在高层用11卷积代替这个区域，当然某些相关性可能是隔得比较远的，通过使用大的卷积核学习即可。 原始Inception A结构如下图所示： 在InceptionA中33，5*

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