CNN模型之GoogLeNet(Inception) v2

时间 2020-12-30

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一、介绍 2015年谷歌团队提出了Inception V2，首次提出了批量(Batch Normalization)归一化方法，可以提高网络的收敛速度。应用范围广泛。主要的创新点包括： Batch Normalization：在神经网络的每层计算中，参数变化导致数据分布不一致，会产生数据的协方差偏移问题，通过对第i层的数据进行BN操作，也就是对数据进行归一化。可以将数据控制在一定

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