CNN模型之AlexNet

一、介绍         AlexNet是Alex Krizhevsky等人2012年提出。这个模型具有重大的意义，将ImageNet ILSVRC-2010竞赛的120万张图片1000个类别。top-1错误率为37.5%，top-5错误率为17.0%。在2012年的比赛中，将top-5错误率降到了15.3%，相较于第二名26.2%的错误率。AlexNet的性能提升了很多。 二、网络结构     

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