CNN深度神经网络之AlexNet模型

前言 Alex在2012年提出的alexnet网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮，并赢得了2012届图像识别大赛的冠军，使得CNN成为在图像分类上的核心算法模型。 由于这时候的GPU性能还不足，Alex采用两块GPU同时训练模型，模型被分成了两路，但是现在的GPU性能已经完全可以容得下整个网络的训练，因此在网络分离这部分可以忽略。 整个网络共有8层，前5个为卷积层，后三层是全连接层。 第一层-卷

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