深度卷积神经网络AlexNet

1.模型介绍 AlexNet 模型（ 5 卷积层+ 3 全连接层共 8 层神经网络） AlexNet 模型包含 6 千万个参数和 65 万个神经元，包含 5 个卷积层，其中有几层后面跟着最大池化（max-pooling）层，以及 3 个全连接层，最后还有一个 1000 路的 softmax 层。为了加快训练速度，AlexNet 使用了 Relu 非线性激活函数以及一种高效的基于 GPU 的卷积运算

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