深度卷积神经网络之AlexNet

Paper原文地址：2012年PDF下载 摘要：我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万张高分辨率图像分成1000个不同的类别。在测试数据上，我们实现了第1位和第5位错误率分别为37.5%和17.0%，大大优于之前的先进水平。这个神经网络有6000万个参数和65万个神经元，由5个卷积层、若干个max-pooling层、3个带有1000路soft

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