深度学习之四 卷积神经网络进阶（alexnet）
深度学习之四 卷积神经网络进阶（alexnet） 为什么要有不同的网络结构？ 不同的网络结构解决的问题不同。 不同的网络结构使用的技巧不同。 不同的网络结构应用的场景不同。 每次的dropout都是随机的，所以结果相当于是很多子网络的组合，在机器学习中模型组合一般是能提升最后的模型效果。 神经元之间的依赖关系被消除，就降低了过拟合的风险。过拟合是神经元记住了所有的数据，而一个神经元是记不住的，而是
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