机器学习——深度学习之卷积神经网络（CNN）——AlexNet卷积神经网络结构

目录 一、AlexNet卷积神经网络结构模型 1、数据库ImageNet 2、AlexNet第一层卷积层 二、AlexNet卷积神经网络的改进 1、非线性变化函数的改变——ReLU 2、最大池化（Max Pooling）概念的提出——卷积神经网络通用 1）池化层 2）最大池化 问题1：在AlexNet中，后向传播时，池化后特征图像的梯度怎么传给池化前的图像？——赢者通吃法 3）池化过程的功能和效果

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