CNN模型Alexnet

        2012年,Imagenet比赛冠军的model——Alexnet,它证明了CNN在复杂模型下的有效性,然后GPU实现使得训练在可接受的时间范围内得到结果,推动了有监督DL的发展。 模型结构见下图:           图中卷积部分都是画成上下两块,意思是说把这一层计算出来的feature map分开,但是前一层用到的数据要看连接的虚线,如图中input层之后的第一层第二层之间的虚
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