CNN模型Alexnet
2012年，Imagenet比赛冠军的model——Alexnet，它证明了CNN在复杂模型下的有效性，然后GPU实现使得训练在可接受的时间范围内得到结果，推动了有监督DL的发展。 模型结构见下图： 图中卷积部分都是画成上下两块，意思是说把这一层计算出来的feature map分开，但是前一层用到的数据要看连接的虚线，如图中input层之后的第一层第二层之间的虚
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