CNN——AlexNet原理
AlexNet——Alex&Hinton 简介 AlexNet是Alex和Hinton参加2012年imagenet比赛时提出的卷积网络框架。 AlexNet结构 前五层为卷积层： 后三层为全连接层： 第1卷积层使用96个核对224 × 224 × 3的输入图像进行滤波，核大小为11 × 11 × 3，步长是4个像素（核映射中相邻神经元感受野中心之间的距离）。第2卷积层使用用第1卷积层的输出（响应
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