AlexNet原理及Tensorflow实现

AlexNet的出现点燃了深度学习的热潮,下面对其进行介绍,并使用tensorflow实现.css 1. AlexNet网络结构 图片来源:AlexNet的论文html 整个网络有8个须要训练的层,前5个为卷积层,最后3层为全链接层.python 第一个卷积层 输入的图片大小为:224*224*3git 第一个卷积层为:11*11*96即尺寸为11*11,有96个卷积核,步长为4,卷积层后跟ReL
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