TensorFlow实现AlexNet卷积网络模型

首先，我们先引入一些我们将会用到的库，并定义－些会用到的变量。设置batch size为32，表示每一轮训练的batch中样本的数目为32。不像基于MNIST或Cifar-10数据集的实验采用包含上百样例的 batch，batch size设置为32是因为图片数据比较大（高度和宽度都达到了224，深度达到了3），采用较大的 batch 会导致显存不足的情况。num_batch是batch的数量，由

>>阅读原文<<