TensorFlow 实现卷积神经网络

借图来分享一下对卷积神经网络的理解。总的思路就是：一张图片太大了不可能直接处理，那我们就先把图片分成小块，对小块做特城放大提取，压缩图片，最后的到一张方便处理的图片或者一个特征值，用这个特征值来做判断。 通过一个图像分类问题介绍卷积神经网络是如何工作的。下面是卷积神经网络判断一个图片是否包含“儿童”的过程，包括四个步骤： 首先将图片分割成如下图的重叠的独立小块；下图中，这张照片被分割成了77张大小

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