TensorFlow实现卷积神经网络

必备知识详解 一个卷积神经网络主要由以下5种结构组成： 1. 输入层。 输入层是整个神经网络的输入，在处理图像的卷积神经网络中，它一般代表了一张图片的像素矩阵。比如在下图中，最左侧的三维矩阵就可以代表 张图片。其种三维矩阵 长和宽代表了图像的大小，而三维矩阵的深度代表了图像的色彩通道（channel ）。比如黑白图片的深度为1，而RGB 彩模式下，图像的深度为3。 从输入层开始，卷积神经网络通过不

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