CNN模型之SqueezeNet

时间 2020-12-30

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作者：叶虎编辑：赵一帆 01 引言 SqueezeNet是Han等提出的一种轻量且高效的CNN模型，它参数比AlexNet少50x，但模型性能（accuracy）与AlexNet接近。在可接受的性能下，小模型相比大模型，具有很多优势：更高效的分布式训练，小模型参数小，网络通信量减少；便于模型更新，模型小，客户端程序容易更新；利于部署在特定硬件如FPGA，因为其内存受限。因此研究小模型

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