深度学习－GoogleNet

一、简介 在本章中，我们将介绍学习googleNet（ImageNet 2014上的获奖架构）及其入门层。 googleNet具有22层，参数几乎减少了12倍（与Alexnet相比，速度更快，更少，而且准确性更高。 他们的想法是制作一个也可以在智能手机上使用的模型（将计算预算保持在15亿左右的预测值上）。 二、GoogleNet 起始层: 起始层的想法是要覆盖更大的区域，同时还要为图像上的少量信息

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