深度学习经典网络AlexNet和VGGNET

Case Study: AlexNet（深度学习鼻祖） 该图从下往上看 首先输入图片2272273 卷积+池化 f 96个特征图 11*11 s=4 pad=0 卷积+池化 卷积 卷积 卷积+池化 全连接操作 全连接操作 用softmax 分裂器进行分类 Case Study: VGGNET(模型好) 有16层也有19层 只有33 的卷积特征图 stride 1 pad 1(步长1 填充层1) 和

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