[深度学习]经典网络结构(五)——VGGNet

#本文意为总结自己学习的网络模型,以留作笔记使用，如有错误,欢迎在下方评论 一、简介 VGGNet论文中全部使用了3*3的小型卷积核，步长为1和2*2的最大池化核，步长为2，通过不断加深网络结构来提升性能 二、网络结构 三、VGG16网络参数 注意： 两个堆叠的卷积层（卷积核为3*3）有限感受野是5*5，三个堆叠的卷积层（卷积核为3*3）的感受野为7*7，故可以堆叠含有小尺寸卷积核的卷积层来代替具

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