VGGNet笔记

1. 简介 VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。其突出贡献在于证实使用很小的卷积（3*3），增长网络深度能够有效提高模型的效果，并且VGGNet对其余数据集具备很好的泛化能力。web 现在，卷积神经网络已经成为计算机视觉领域的经常使用工具，因此有不少人尝试改善2012年提出的AlexNet来

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