图像识别-VGGNet论文笔记

论文题目：Very Deep Convolutional Networks for Large-scale Image Recognition 1.引言 这篇文章主要探究了在大规模图像识别任务中，卷积网络深度对模型准确度的影响。使用带有非常小（3×3）卷积滤波器的体系结构对深度增加的网络进行全面评估。 VGG论文给出了一个非常振奋人心的结论：卷积神经网络的深度增加和小卷积核的使用对网络的最终分类识

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