VGGNet 论文笔记

标题：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 作者：Karen Simonyan ＆Andrew Zisserman 摘要：         1、研究目的是大型图像识别的场景中，模型深度对模型准确率的影响。         2、主要贡献是使用具有非常小的（3×3）卷积滤波器的架构，对增加深度的网络进行全面

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