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VGGNet论文总结思考
时间 2021-01-12
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Very Deep Convolutional Networks for Large-scale Image Recognition(VGG-Net) 论文简述 论文要点 网络结构 训练过程 测试过程 评估结论 思考 论文简述 本文探究了在大规模图像识别任务中,卷积网络深度对模型准确度的影响。使用带有非常小(3×3)卷积滤波器的体系结构对深度增加的网络进行全面评估。 论文要点 网络结构 通用布局
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