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ZFNet论文总结思考
时间 2021-01-12
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Visualizing and Understanding Convolutional Networks(ZFNet) 论文简述 论文要点 反卷积可视化 反池化 校正 过滤 可视化结果 结构选择 遮挡实验 对应关系分析 泛化能力 思考 论文简述 本文主要通过反卷积(DeConvNet)实现对卷积网络的可视化,理解网络中特征层的函数以及分类器操作,从而实现对网络的优化;本文实现了对AlexNet网络
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