VGGNet——学习总结

文章目录 一、简介 二、VGGNet结构概览 三、网络结构解析 三、特点 四、训练集 五、测试 六、问题 七、全连接层替代算法总结 一、简介   VGGNet论文给出了一个非常振奋人心的结论：卷积神经网络的深度增加和小卷积核的使用对网络的最终分类识别效果有很大的作用。    VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind公司的研究

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