VGGNet简单学习

VGGNet由牛津大学视觉几何组（Visual Geometry Group）和 DeepMind 公司提出，VGGNet经常被用来提取图像特征。其突出贡献在于证明使用3x3卷积，增加网络深度可以在一定程度上增强模型效果，而且对其他数据集具有很好的泛化能力。 VGGNet探索了CNN的深度及其性能之间的关系，笔者推荐像笔者一样的新手朋友们可以观看B站的李宏毅讲解卷积神经网络（带字幕） 进行学习，这

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