VGGNet学习笔记

1 简介       VGGNet 是牛津大学计算机视觉组等在 2014 年提出的深度卷积神经网络，该网络在 ILSVRC-2014 的定位和分类任务中分别获得了第一名和第二名。2012 年 AlexNet 的提出引爆了神经网络的应用热潮，随后有很多改进 AlexNet 的尝试，比如：2013 年的 ZFNet 在第一个卷积层使用更小的卷积核和更小的卷积步长、在整张图像和多个尺度上密集地训练和测试

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