CNN经典网络简要介绍
AlexNet 发展：AlexNet是第一个在ImageNet分类上表现出色的大规模卷积神经网络体系结构。AlexNet在比赛中大大超越了以前所有基于非深度学习的模型。 结构： 特点： 第一次使用ReLU激活函数，表达能力更强 使用了Dropout函数，防止过拟合 对数据集进行了数据增强 池化可以重叠（步长<窗口宽度） VGGnet 发展：证明更深层的卷积神经网络会有更好地效果。 结构：vgg19
相关文章
- 1. CNN经典网络
- 2. 经典CNN之：LeNet介绍
- 3. 经典CNN之：VGGNet介绍
- 4. 经典CNN之：AlexNet介绍
- 5. cnn 卷积神经网络各层介绍和典型神经网络
- 6. 卷积神经网络(CNN)介绍
- 7. 卷积神经网络（CNN）的介绍
- 8. 卷积神经网络（CNN）介绍
- 9. 卷积神经网络(CNN)介绍01
- 10. 经典卷积神经网络介绍
- 更多相关文章...
- • 网站主机 介绍 - 网站主机教程
- • Scala 简介 - Scala教程
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安装和Hello，World编写
- 2. 重磅解读：K8s Cluster Autoscaler模块及对应华为云插件Deep Dive
- 3. 鸿蒙学习笔记2（永不断更）
- 4. static关键字 和构造代码块
- 5. JVM笔记
- 6. 无法启动 C/C++ 语言服务器。IntelliSense 功能将被禁用。错误: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回码状态含义
- 8. Java树形结构递归（以时间换空间）和非递归（以空间换时间）
- 9. 数据预处理---缺失值
- 10. 都要2021年了，现代C++有什么值得我们学习的？
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. CNN经典网络
- 2. 经典CNN之：LeNet介绍
- 3. 经典CNN之：VGGNet介绍
- 4. 经典CNN之：AlexNet介绍
- 5. cnn 卷积神经网络各层介绍和典型神经网络
- 6. 卷积神经网络(CNN)介绍
- 7. 卷积神经网络（CNN）的介绍
- 8. 卷积神经网络（CNN）介绍
- 9. 卷积神经网络(CNN)介绍01
- 10. 经典卷积神经网络介绍