局部加权线性回归

1、方法论     局部加权线性回归（Local Weights Linear Regression）也是一种线性回归，不同的是，普通线性回归是全局线性回归，使用全部的样本计算回归系数。而局部加权线性回归，通过引入权值（核函数），在预测的时候，只使用与测试点相近的部分样本来计算回归系数。     值得一提，该方法与kNN思想类似，都是用最近的若干样本点来做。 比如这样的曲线，用简单线性回归可以得到

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