局部加权线性回归

     通常，选择交给学习算法处理特征的方式对算法的工作过程有很大影响。      例如：在前面的例子中，用\(x1\)表示房间大小。通过线性回归，在横轴为房间大小，纵轴为价格的图中，画出拟合曲线。回归的曲线方程为：\(\theta_0+\theta_1x_1\),如下边最左边的图。      若定义特征集合为：\(x1\)表示房子大小，\(x2\)表示房子大小的平方，使用相同的算法，拟合得到一

>>阅读原文<<