2.局部加权线性回归和逻辑回归

1.局部加权线性回归 在讲述局部加权线性回归时，先论述关于，过拟合的概念： 李航老师的《统计学习方法》中给出了很好的定义：过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多，以致于出现这一个模型对已知数据预测得很好， 但对于未知数据预测很差的想象。欠拟合的概念与此相反，下面用3张图来展示其拟合程度： 从完美拟合所有训练数据的意义上来说，这是一个伟大的模型，当从另一个方面来讲它也许并不是一个非常好的模型，因

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