局部加权回归与逻辑回归

     在上一节中主要介绍了监督学习中的线性回归（模型）、最小二乘法（策略）、梯度下降法（算法）及线性最小二乘法的标准方程（闭式解）。      这节主要介绍两个回归：局部加权回归与逻辑回归，其中穿插一些小的知识点：欠拟合与过拟合、感知机、牛顿方法等。大纲如图：     一、几个概念   1. 欠拟合与过拟合问题           之前所采用的线性回归方法面对上图中的散点会用一条直线去拟合，并

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