局部加权回归LOESS

欠拟合和过拟合 首先看下面的三幅图， 第一幅拟合为了 y=θ0+θ1xy=θ0+θ1x 的一次函数 第二幅拟合为了y=θ0+θ1x+θ2x2y=θ0+θ1x+θ2x2 的二次函数 第三幅拟合为了 y=∑5j=0θjxjy=∑j=05θjxj的五次项函数 最左边的分类器模型没有很好地捕捉到数据特征，不能够很好地拟合数据，我们称为欠拟合 而最右边的分类器分类了所有的数据，也包括噪声数据，由于构造复杂，

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