局部加权线性回归（LWLR）

局部加权线性回归（LWLR） 对于线性回归算法，容易出现欠拟合，而多项式回归又容易出现过拟合。所以出现了局部加权回归web 模型 y(i)=θT⋅x(i) 和线性回归的模型相同，可是对于每个预测点， θ 都须要从新计算，并非固定不变的。算法 损失函数 L(θ)=12M∑i=1mwi(yi−θTxi)2 wi=exp(−|xi−x|22k2) 对于预测点x, wi 表示 xi 与x的距离，若是二者距

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