局部加权线性回归LWLR

系列阅读 线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合现象 局部加权线性回归求回归系数 w 得公式如下: 其中 w 是一个矩阵，用来给每个数据点赋予权重。 最常用的w是高斯核 高斯核对应的权重如下 测试数据可以看到参数 k 与权重的关系 k = 1.0时(效果与最小二乘法差不多) k = 0.01时(表现了数据的潜在规律) k =  0.003时(过拟合)

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