局部加权线性回归（LWLR）

考虑从x∈R中预测y的问题。下面最左边的图显示了将拟合到数据集的结果。我们看到数据并不是直线上的，所以拟合不是很好。 取代原来的方法，如果我们加上一个额外的特征 ，并用 来拟合数据，你会发现效果稍微好了那么一点（看中间这幅图片）。似乎可以天真地认为，我们添加的特征越多越好。然而，添加的特征太多也是很危险的：最右边的图像是使用一个五次多项式 来拟合数据的结果。我们看到，即使拟合曲线完美地穿过数据，我

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