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【算法】局部加权回归(Lowess)
时间 2020-08-08
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lowess
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文章目录 1、简介 1.1 预测问题 1.2 平滑问题 2、算法讲解 2.1 算法思想 2.2 参数讲解 2.3 权值函数 2.4 回归迭代 2.5 间隔回归,中间插值 2.6 其余参数 3、实验效果 3.1 效果 3.2 效率 3.3 效果对比 1、简介 1.1 预测问题 对于预测问题,回归中最简单的线性回归,是以线性的方法拟合出数据的趋势。可是对于有周期性,波动性的数据,并不能简单以线性的方式
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