【计算机科学】【2017.08】卷积神经网络结构的分析与优化

本文为德国卡尔斯鲁厄理工学院（作者：Martin Thoma）的硕士论文，共134页。 卷积神经网络（CNN）在各种计算机视觉任务中占据主导地位，因为Alex Krizhevsky证明了它们可以有效地训练，并将ImageNet大规模视觉识别挑战中的前5项错误率从26.2%降低到15.3%。CNN的许多方面都在各种出版物中进行了研究，但是有关神经网络结构的分析和构建的文献却很少。本项工作是缩小这一差

>>阅读原文<<