【计算机科学】【2017.05】卷积神经网络结构的研究

本文为美国波士顿学院（作者：Serge Aleshin-Guendel）的论文，共31页。 近年来，机器学习与大型数据集相结合，出现了许多成功案例，导致人们对这一领域的兴趣增加。一类流行的机器学习模型是深度神经网络，在这种结构中，层叠的“神经元”被用于学习数据的近似表示。卷积神经网络（CNN）是一种特殊的模型，它已经成为大多数计算机视觉任务的标准。然而，关于如何最好地构建这些CNN几乎没有任何理论

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