卷积神经网络的结构

一个卷积神经网络主要由如下5种结构组成：网络 1.输入层。输入层是整个神经网络的输入，在处理图像的卷积神经网络中，它通常表明了一张图片的像素矩阵。好比在图6-7中，最左侧的三维矩阵的长和宽表明了图像的大小，而三维矩阵的深度表明了图像的色彩通道（channel）。好比黑白图片的深度为1，而在RGB色彩模式下，图像的深度为3。从输入层开始，卷积神经网络经过不一样的神经网络结构下将上一层的三维矩阵转化为

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