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卷积神经网络常见结构
时间 2019-12-11
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卷积神经网络常见结构 卷积神经网络中常见的层类型有:git 卷积层(CONV) 激活函数(ACT 或 RELU) 池化层(POOL) 全链接层(FC) Batch normalization(BN) Dropout(DO) 其中常见的组合为: github 注: * 操做表明这里须要一次或者屡次;?操做符表明这是可选操做,能够出现0次或者屡次。web 对于以上重复次数的常见选择是:网络 0<=N<
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