卷积神经网络结构总结

10.17 常规的神经网络 传统的神经网络并不能很好的适配输入图像的大小，如2002003的图像，在传统的神经网络中使用全连接层，每个神经元需要学习的权重矩阵就有120,000（2002003）个，并且传统网络中还有很多个神经元，所以全连接的方式十分浪费资源并且会很快造成过度拟合（overfitting）。 卷积神经网络 3D体积的神经元，CNN的每一层的神经元在3D尺度上（the layers

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