CNN 卷积神经网络结构
CNN cnn每一层会输出多个feature map, 每一个Feature Map经过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，每一个feature map由多个神经元组成，假如某个feature map的shape是m*n, 则该feature map有m*n个神经元。对于卷积层会有kernel, 记录上一层的feature map与当前层的卷积核的权重,所以kernel的shape为(上一层feat
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